l教育与学历

姓名：郝明

学位：博士

职称：副教授

研究方向：遥感影像变化检测；多源遥感影像配准；遥感地质；灾害遥感；深度学习遥感图像处理。

Email: cumthaomig@163.com; haoming@cumt.edu.cn

l教育与学历

l工作经历

Ø2018.01-至今中国矿业大学环境与测绘学院副教授

Ø2017.07-2017.12中国矿业大学环境与测绘学院讲师

Ø2015.07-2017.06中国矿业大学环境与测绘学院师资博士后

l第一或通讯作者期刊论文

1.Ming Hao, Mengchao Zhou*, Jian Jin, et al. An advanced superpixel-based Markov random field model for unsupervised change detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019 (In Press).

2.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Yuanxin Ye, et al. A novel change detection approach for VHR remote sensing images by integrating multi-scale features(一种融合多尺度特征的高分辨率遥感图像变化检测方法). International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(13): 4910-4933.

3.Ming Hao, Min Tan*, Hua Zhang. A change detection framework by fusing threshold and clustering methods for optical medium resolution remote sensing images(一种融合阈值和聚类方法的遥感图像变化检测框架). European Journal of Remote Sensing, 2019, 52(1): 96-106.

4.Ming Hao, Jian Jin*, Mengchao Zhou, et al. Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity(基于场景形状相似度的多源遥感图像配准方法). Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2019, 85(10): 725-736.

5.Ming Hao, Hua Zhang*, Zhenxuan Li, and Bingqian Chen. Unsupervised change detection using a novel fuzzy c-means clustering simultaneously incorporating local and global information(基于模糊c-均值聚类的同时结合局部和全局信息的无监督变化检测方法). Multimedia Tools and Applications, 2017, 67(19): 20081–20098.

6.Yuanxin Ye, Li Shen*, Ming Hao*, Jicheng Wang, and Zhu Xu. Robust Optical-to-SAR Image Matching Based on Shape Properties（基于形状特征的稳健的光学和SAR图像匹配）. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(4): 564-568.

7.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Hua Zhang, Qunming Wang, and Kazhong Deng. A scale-driven change detection method incorporating uncertainty analysis for remote sensing images（一种结合遥感图像不确定性分析的尺度驱动变化检测方法）. Remote Sensing, 2016, 8, 745.

8.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Qiyan Feng. Superpixel-based active contour model for unsupervised change detection from satellite images（基于超像素主动轮廓模型的卫星遥感影像的无监督变化检测）. International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(18): 4276-4295.

9.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, Hua Zhang, and Pengfei He. An object-based change detection approach using uncertainty analysis for VHR images（一种基于分割尺度不确定性分析的面向对象变化检测方法）. Journal of Sensors, 2016, Article ID 309696.

10.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Hua Zhang. Fusion-based approach to change detection to reduce the effect of the tradeoff parameter in the active contour model（基于优势融合的减少主动轮廓模型中权衡参数影响的变化检测）. Remote Sensing Letters, 2015, 6(1): 39-48.

11.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Hua Zhang. A contrast-sensitive Potts model custom-designed for change detection（一种基于对比度敏感Potts模型的变化检测方法）. European Journal of Remote Sensing, 2014, 47：643-654.

12.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Hua Zhang and Chang Li. Unsupervised change detection with Expectation-Maximization-based level set（基于期望最大化的水平集的遥感影像变化检测）, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014，11(1)：210-214.

13.郝明，史文中*，张华. 利用主动轮廓和MRF探测震后损坏建筑物[J]，中国矿业大学学报，2014，42(1)：156-161.

14.郝明，史文中*，张华. 一种基于LiDAR数据的建筑物自动提取方法[J]，测绘通报, 2014, 4: 82-85.

15.Ming Hao, Hua Zhang, Wenzhong Shi*, and Kazhong Deng. Unsupervised change detection using fuzzy c-means and MRF from remotely sensed images（利用模糊c均值和MRF对遥感图像进行无监督变化检测）. Remote Sensing Letters, 2013，4(12)：1185–1194.

16.Wenzhong Shi, and Ming Hao*. A method to detect earthquake-collapsed buildings from high-resolution satellite images（一种从高分辨率卫星图像中检测地震倒塌建筑物的方法）. Remote Sensing Letters, 2013，4(12)：1166–1175.

17.Wenzhong Shi, Ming Hao*. Analysis of spatial distribution pattern of change-detection error caused by misregistration（配准误差引起的变化检测误差的空间分布规律分析）. International Journal of Remote Sensing, 2013, 34(19): 6883-6897.

18.郝明，邓喀中*，张华. 基于遥感数据提取建筑物的主动轮廓改进模型[J]，中国矿业大学学报，2012，41(5)：833-838. (EI)

l项目（2013-2019）

1.青岛市城市地质调查技术创新与应用遥感解译项目，青岛地质工程勘查院，主持，2019.12-2020.2.

2.山东省胶州湾海岸带综合地质调查项目，青岛地质工程勘查院，主持，2019.7-2020.2.

3.基于Siamese网络深度学习的自然资源监测方法（2018NGCMZD01），地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金重点项目，主持，2019.1-2020.12。

4.基于深度特征迁移学习的多源遥感影像动态阈值多类别变化检测（41701504），国家自然科学青年基金，主持，2018.1-2020.12。

5.基于多特征深度学习的高分辨率遥感影像对象级变化检测方法（BK20160248），江苏省自然科学基金青年项目，主持，2016.7-2019.6。

6.光谱-空间-纹理信息优化的马尔可夫随机场变化检测方法，主持，博士后面上基金，2015-2016。

7.面向地理国情监测的实用变化检测技术研究，地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金，40971074，主持，2015-2016。（评为优秀）

8.深圳湾生态环境与地表覆盖遥感影像解译与监测（2011-2013年），主要负责遥感影像的纠正、解译和变化检测分析，参与。

9.国家自然科学重点基金项目“可靠性遥感影像分类与空间关联分析研究”，主要负责遥感影像分类方法研究，参与，2014.1-2018.12。

10.“十二五”课题“城镇群地理国情可靠性动态监测关键技术研究”，主要负责可靠性变化检测方法研究，参与，2012.1-2017.12。

11.“863”课题“遥感产品真实性检验关键技术及其试验验证”，主要负责建立遥感产品可靠性估计模型，参与，2012.1-2017.12。

12.国家测绘地理信息局项目“地理国情监测可靠性评估方法与实用技术”，负责可靠性方法研究和试验区验证试验，项目负责人之一，参与，2013.6-2014.6。

13.江苏省研究生创新基金项目“基于空间和光谱信息集成的高分辨率遥感影像变化检测”，主持，2011.9-2012.9。

14.中国矿业大学高水平论文基金项目“GIS数据辅助的高分辨率遥感影像变化检测”，主持，2013.6-2014.5。

l在读研究生

2019

杨超云，硕士研究生

高世奇，硕士研究生

高彦彦，硕士研究生

2018

金剑，硕士研究生

周梦超，硕士研究生

田毅，硕士研究生

l获奖

可靠性地理国情普查与动态监测关键技术，测绘科技进步特等奖，排名第3，2017年，中国测绘地理信息学会

l专利

1.一种高分辨率遥感影像监督变化检测的方法，专利号：ZL201410027081.4，2016，史文中，郝明。

2.一种基于模糊拓扑的非监督变化检测方法，专利号：ZL201310658490.X，2016，史文中，邵攀，郝明。

3.一种利用遥感影像多特征的多类别变化动态阈值检测方法，实质审查，申请号：201710431309.X，郝明，张华，范洪冬，史文中，邓喀中。

4.一种基于地物结构相似度的异源遥感影像配准方法，实质审查，申请号：201811318809.3，郝明，金剑，周梦超。

l专著

郝明，史文中，邓喀中，空间信息准确性增强遥感影像变化检测（Remote Sensing Change Detection Based on Enhanced Spatial Information），北京：测绘出版社，2016.12.