我重点实验室汪云甲教授参加的“时空数据挖掘关键技术与应用”项目（个人排名第五，单位排名第四）获得2010年国家科技进步二等奖。

    该项目系统研究了多类型、多尺度地理时空数据清理、整合、挖掘技术及其在空间决策支持应用工程中的实现，可广泛运用于测绘、国土、矿山、环境等部门。项目完成的主要技术内容包括:全面发展了时空数据挖掘理论，提出了面向数据挖掘的空间知识分类体系，创建了地理空间数据场，建立了基于地理空间数据场的数据同化新模型，拓展了时空数据同化理论；建立了面向知识提取的时空数据整合技术方法，提出并实现了时空数据整合的空间变换、尺度变换、时态变换、语义转换、关系变换和分类同化等方法，解决了时空数据时空断裂、尺度不一等数据整合技术难题，在时空数据整合技术上有重大突破；提出了新的面向知识类型的时空数据挖掘技术，实现了分类知识、结构知识、空间演变知识和空间分区知识挖掘技术，建立了新型高维特征空间非线性规则挖掘模型并开发了相应算法；针对全国地形数据库、全国国土资源库等国家大型空间数据库，开展了国家重大工程应用中所急需的地形结构特征分析、土地质量分析、土地利用规划布局、水环境分析和矿山开发等空间数据挖掘，创新了资源环境分析、评价与规划技术方法；自主研制了我国第一个资源环境时空数据挖掘平台，实现了面向资源环境数据库应用的时空数据挖掘技术集成，填补了国内空白。